AI Locale: Gemma, DeepSeek e modelli open-weight

Quando l’AI deve restare in azienda

Non tutti i dati possono — o devono — uscire dal perimetro aziendale. Documenti coperti da segreto professionale, dati sanitari, informazioni industriali sensibili, contesti con requisiti stringenti di sovranità del dato: per questi scenari Lekton.AI progetta e gestisce soluzioni di AI locale, con modelli open-weight eseguiti interamente su infrastruttura del cliente, on-premise o su cloud privato.

I modelli che utilizziamo

Lavoriamo con le migliori famiglie di modelli aperti disponibili, tra cui Gemma di Google — modelli compatti ed efficienti, ideali quando le risorse hardware sono limitate — e DeepSeek, che porta capacità di ragionamento avanzate nel mondo open-weight. La scelta del modello non è mai ideologica: dipende dal compito, dalla lingua, dall’hardware disponibile e dai requisiti di qualità. Per ogni progetto valutiamo e misuriamo le alternative sul caso d’uso reale del cliente, dimensionando l’infrastruttura di conseguenza.

Cosa significa "gestione" dell’AI locale

Far girare un modello è la parte facile. Il valore sta in tutto il resto, ed è quello che forniamo: il dimensionamento dell’hardware e la quantizzazione dei modelli per il miglior rapporto prestazioni/costo, il serving con tempi di risposta adeguati all’uso aziendale, l’integrazione con i sistemi documentali esistenti (incluse pipeline RAG interamente locali, dove anche gli embedding e l’indice vettoriale restano in casa), l’aggiornamento controllato dei modelli e il monitoraggio della qualità nel tempo.

Architetture ibride: il meglio dei due mondi

Nella pratica, la soluzione più efficace è spesso ibrida: i modelli di frontiera in cloud — come Claude, la nostra tecnologia di punta — per le analisi più complesse su dati che possono essere trattati in cloud nel rispetto del GDPR, e i modelli locali per i dati che non devono lasciare il perimetro o per i task ad alto volume dove il costo per chiamata conta. Progettiamo l’architettura di routing che decide, dato per dato e task per task, dove deve avvenire l’elaborazione.

Per chi è pensato

Studi legali e notarili, sanità, manifattura con proprietà intellettuale critica, pubblica amministrazione, e in generale ogni organizzazione che vuole i benefici dell’AI generativa mantenendo il pieno controllo dei propri dati e dei propri costi.


Vuoi valutare se l’AI locale è la strada giusta per la tua organizzazione? Contattaci per un assessment.